統計分析の基礎|研修情報|人材育成・教育研修

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こんな方におすすめです

  • これからデータ分析業務に携わる予定だ
  • データ分析をする際の着眼点を知りたい
  • データ分析の資料を「見づらい」「分かりづらい」と言われたことがある
  • データ分析にかかる時間を短くしたい
こんな方におすすめです||経営戦略概論|研修情報|人材育成・教育研修_1

こんなことが得られます

ビジネスで使える統計的思考のポイントやノウハウを学ぶ

ビジネスの場では、データから読み取れる仮説を提示し、筋道立てて説明していくことが必要です。
本研修では、データ分析の初心者がぶつかる壁とその対処法、仮説の立て方、データの活用方法など、必ず押さえていただきたい基本的なポイントやノウハウをお伝えします。
目的を持った分析を心掛け、業務改善や課題解決につながる発見ができるようになる研修です。

研修受講者の声

  • 自己流で分析をしていましたが、基本が理解できました。今後はより正確な分析を心がけます。
  • 目的を見失わずに分析することが大事だということを改めて意識しました。
  • 統計分析というテーマに苦手意識がありましたが、情報をどう活用するか具体的に考えることができました。
      

男女比

  • 男性60%
  • 女性40%

階層比

  • 新人4%
  • 若手36%
  • 中堅56%
  • 管理職4%
  • 経営陣0%

満足度

  • 満足92%

研修プログラム

研修時間:120分

1. 統計分析とは

  1. (1)統計とは
  2. (2)データ例
  3. (3)分析とは
  4. (4)「分析」をする必要性
  5. (5)統計分析とは
  6. (6)統計分析 よくある例

2. 数量データを可視化する

  1. 【ワークショップ】設定されたデータをまずどう加工するか考えてください
  2. (1)可視化のポイント
  3. (2)データの整理
  4. (3)ヒストグラムの作成
  5. (4)基本統計量の算出
  6. (5)基本統計量とは
  7. (6)基本統計量から見えること

3. 数量データを組み合わせる

  1. (1)打てる施策の考察
  2. (2)他の可能性の考察
  3. (3)クロス集計
  4. (4)クロス集計のコツ
  5. (5)組み合わせの考え方
  6. 【ワークショップ】どの項目の組み合わせ、どう分析するか考えてください
  7. 【ワークショップ】施策を考えてください

4. その他の分析方法

  1. (1)代表的な分析方法
  2. (2)クラスター分析
  3. (3)アソシエーション分析
  4. (4)回帰分析
  5. (5)決定木分析

5. 今後の行動計画

*内容は変更になる可能性があります

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